यूट्यू एजेंट स्मार्ट एजेंट फ्रेमवर्क को आधिकारिक रूप से ओपन सोर्स किया गया है, जिसका उद्देश्य विकासकर्ताओं और एआई प्रेमी लोगों को अपने स्वयं के स्मार्ट एजेंट एप्लिकेशन बनाने में सहायता करना है। यूट्यू एजेंट "बॉक्स से बाहर उपयोग करने योग्य" के विचार के साथ आया है, जिससे आसान दो चरणों के माध्यम से स्मार्ट एजेंट के निर्माण और चलाना संभव हो जाता है।
सबसे पहले, उपयोगकर्ता को GitHub से कोड को स्थानीय रूप से डाउनलोड करना होता है, बिना खुद मॉडल का प्रशिक्षण किए या तैयार किए। सरल कमांड लाइन ऑपरेशन के माध्यम से, उपयोगकर्ता को कोड तेजी से प्राप्त करने और स्थापित करने की अनुमति दी जाती है। इसके बाद, उपयोगकर्ता को एक YAMl कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल लिखनी होती है, जो एजेंट के व्यवहार को परिभाषित करती है। यूट्यू एजेंट कॉन्फ़िगरेशन टेम्पलेट प्रदान करता है, जिसे उपयोगकर्ता केवल आवश्यकता के अनुसार मॉडल और उपकरण के विवरण भरकर, एजेंट के "जॉब डिस्क्रिप्शन" के रूप में उत्पन्न कर सकता है। उदाहरण के लिए, परियोजना के साथ आए कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में एक सर्च टूल का उपयोग करने वाले एजेंट की परिभाषा की गई है, जिसके लिए उपयोगकर्ता केवल संबंधित कमांड चलाकर, इस सर्च हेल्पर का उपयोग कर सकता है।
यूट्यू एजेंट विश्वसनीय परीक्षण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, WebWalkerQA के लिए DeepSeek-V3.1 की सटीकता 71.47% है, GAIA टेक्स्ट सबसेट के Pass@1 के लिए 72.8% है। यह महंगे बंद स्रोत मॉडल पर निर्भर नहीं है, लेकिन अच्छे स्तर के प्रदर्शन प्रदान करता है। इसके अलावा, यूट्यू एजेंट विभिन्न मॉडल API और उपकरणों के साथ संगत है, एजेंट के निर्माण के लिए केवल एक YAMl कॉन्फ़िगरेशन और एक कमांड की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, यह "स्वचालित रूप से स्मार्ट एजेंट बनाने" का समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ता की आवश्यकता को प्रश्न-उत्तर अंतर्क्रिया के माध्यम से समझता है, सेटअप किए गए एजेंट के साथ स्वचालित रूप से उत्पन्न करता है और संग्रहित करता है।
यूट्यू एजेंट पूरी तरह से ओपन सोर्स है, ओपन सोर्स पारिस्थितिकी के आधार पर, बंद सोर्स API पर निर्भर नहीं है, जिसके कारण लागत कम होती है। यह द्वितीयक विकास और अनुकूलन का समर्थन करता है, इसे सीधे उपयोग कर सकते हैं, या आवश्यकतानुसार विस्तार कर सकते हैं। यह फ्रेमवर्क वास्तविक अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो फ़ाइल प्र Kel, डेटा विश्लेषण, वैज्ञानिक अनुसंधान और सूचना संकलन के कई अनुप्रयोगों को कवर करता है। उदाहरण के लिए, पेपर अनुसंधान के अनुप्रयोग में, शोधकर्ता केवल एक PDF पेपर दर्ज करते हैं, तो फ्रेमवर्क सामग्री के विश्लेषण, संबंधित अनुसंधान की खोज और संरचित अध्ययन नोट्स के उत्पादन में सक्षम होता है, जो व्यवस्था और अन्वेषण के समय को बहुत कम कर देता है।
वर्तमान में, यूट्यू एजेंट टेंसेंट क्लाउड के कई उत्पादों के लिए समर्थन प्रदान करता है, जहां उपयोगकर्ता टेंसेंट क्लाउड स्मार्ट एजेंट डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म (ADP) में विज़ुअल तरीके से एजेंट बना सकते हैं, जिसके अंदर RAG ज्ञान बुक और बहुत सारे प्लगइन टूल शामिल हैं। साथ ही, उपयोगकर्ता टेंसेंट क्लाउड TI प्लेटफॉर्म के माध्यम से एक कमांड के साथ अपने मॉडल सेवा को तेजी से डेप्लॉय कर सकते हैं, या मेटाइक्स प्लेटफॉर्म के माध्यम से अपने स्वयं के स्मार्ट एजेंट के निर्माण और प्रकाशन को तेजी से बना सकते हैं।
https://github.com/TencentCloudADP/Youtu-agent
