Kürzlich wurde in Hongkong ein künstliches Intelligenz-Modell namens „Lingyin“ („Hören“) als Teil des EchoCare-Überwachungsmodells eingeführt. Es handelt sich dabei um die weltweit erste Datenbank mit über 4 Millionen Ultraschallbildern. Das Projekt wurde vom Center for AI and Robotics Innovation (CAIR) der Hong Kong Institute of Innovation der Chinesischen Akademie der Wissenschaften entwickelt und hat das Ziel, die Engpässe bei Ultraschallärzten zu verringern und die Effizienz sowie die Diagnosequalität von Ultraschallgeräten zu verbessern.
Da Ultraschalltechnologien im Bereich der Krankheitsdiagnose und Gesundheitsüberwachung immer wichtiger werden, wurden jährlich bereits 2 Milliarden Ultraschalluntersuchungen in China durchgeführt. Doch es gibt einen Mangel von etwa 150.000 Ultraschallärzten. Die Ausbildung eines qualifizierten Ultraschallarztes dauert 3 bis 5 Jahre, und in bestimmten Fachgebieten sogar länger. Dies stellt eine große Herausforderung für die Verbreitung von Ultraschalluntersuchungen dar. Professor Huang Hongliang von der Medizinischen Fakultät der Chinese University of Hong Kong betonte, dass die Wartezeiten für Ultraschalluntersuchungen in Hongkong lang sind, wobei manche Routineuntersuchungen mehr als ein Jahr warten müssen.
Quelle des Bildes: Das Bild wurde von einer KI generiert. Der Lizenzgeber ist Midjourney.
In diesem Zusammenhang wurde das EchoCare-Modell von CAIR entwickelt. Das Modell ist nicht nur eine technische Innovation, sondern auch ein wichtiger Meilenstein für die Anwendung von KI im Ultraschallbereich. EchoCare nutzt eine strukturierte vergleichende selbstüberwachte Lernmethode, die auf reinen Daten basiert und somit die Engpässe bei hochwertigen Daten in der traditionellen KI-Diagnose im Ultraschallbereich überwindet. Diese innovative Technologie ermöglicht es dem Modell, Merkmale ohne eine große Menge an manueller Annotation zu lernen und verfügt über eine gute allgemeine Anwendbarkeit in verschiedenen Einrichtungen.
Zudem besitzt EchoCare die Fähigkeit zur kontinuierlichen Lernfähigkeit und kann sich ständig weiterentwickeln und optimieren, um sicherzustellen, dass das Modell immer in bester Form bleibt. In ersten Tests zeigte das Modell hervorragende Leistungen im klinischen Einsatz und wurde bereits in mehreren Krankenhäusern wie der Shandong University retrospektiv untersucht, wobei es eine Empfindlichkeit von 85,6 % und eine Spezifität von 88,7 % erreichte.
In Zukunft möchte EchoCare mit noch mehr Krankenhäusern zusammenarbeiten und seine Anwendung auf breitere klinische Szenarien ausweiten. Die Einführung dieses großen Modells wird nicht nur die Effizienz der Ultraschalluntersuchungen in Hongkong steigern, sondern auch neue Impulse für die medizinische Bildverarbeitung weltweit geben.
