एएपी के अनुसार, मंगलवार को सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म रेडिट न्यूयॉर्क के फेडरल कोर्ट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी परप्लेक्सिटी एआई और तीन सहयोगी एजेंसियों के खिलाफ दावा कर रहा है, जिसमें आरोप लगाया गया है कि इसने "औद्योगिक स्तर की अवैध डेटा चोरी" के माध्यम से बिना अनुमति के मिलियनों रेडिट उपयोगकर्ता टिप्पणियां अपने व्यावसायिक हित के लिए अपने अधिकारों के बिना प्रतिलिपि बनाई।
रेडिट के अदालत में आरोप है कि आरोपी शामिल हैं: सैन फ्रांसिस्को में स्थित परप्लेक्सिटी एआई, लिथुआनियाई डेटा चोरी कंपनी ओक्सिलैब्स यूएबी, संभावित "पूर्व रूसी बॉटनेट डोमेन" एडीएमप्रॉक्सी, और अमेरिका के टेक्सास में स्थित खोज सेवा प्रदाता सर्पएपी। रेडिट ने आरोप लगाया कि इन कंपनियों ने अवैध प्रतिस्पर्धा, कॉपीराइट के उल्लंघन और अनुचित लाभ के आरोप लगाए, और कहा कि वे सुरक्षा योजनाओं को छोड़कर गूगल सर्च परिणामों से रेडिट सामग्री की चोरी कर रहे थे और एजेंट टूल्स के माध्यम से अपनी पहचान छिपा रहे थे।
रेडिट के वरिष्ठ कानून अधिकारी बेन ली ने कहा कि ये कंपनियां "संभावित बैंक डकैतों की तरह" "एक बैंक ट्रक" में घुस गए और डेटा चोरी कर लिया। रेडिट के अनुसार, इसका मुख्य लक्ष्य बनाया गया क्योंकि इसके पास "दुनिया के सबसे बड़े और सबसे सक्रिय मानव चर्चा संग्रह" है। उन्होंने कहा कि परप्लेक्सिटी ने अवैध डेटा खरीदा, अनुमति के लिए वैध तरीकों के बजाय।
परप्लेक्सिटी ने जवाब दिया कि अभी तक यह याचिका प्राप्त नहीं हुई है, लेकिन इसने कहा कि "उन्होंने जनता के ज्ञान के न्यायसंगत पहुंच की रक्षा करने के लिए एक गतिशील रूप से लड़ेगा" और कंपनी हमेशा जिम्मेदारी के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। सर्पएपी और ओक्सिलैब्स दोनों आरोपों को अस्वीकार करते हैं, जिनका कहना है कि वे गतिशील रूप से जवाब देंगे, और इसके बाद इसका कहना है कि "सार्वजनिक डेटा को नियंत्रित या ऊंचे दाम पर बेचा नहीं जाना चाहिए"। एडीएमप्रॉक्सी अब तक कोई जवाब नहीं दे सका।
यह याचिका जून में एंथ्रोपिक के खिलाफ रेडिट के बाद दूसरा ऐसा मामला है। रेडिट पहले ही गूगल, ओपन एआई आदि कंपनियों के साथ अनुबंध कर चुका है, जिसमें उन्हें रेडिट सामग्री के लिए भुगतान करके एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए अनुमति दी गई है। उद्योग में यह माना जाता है कि यह मामला जनरेटिव एआई डेटा के नियमन के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव हो सकता है, और भविष्य में एआई कंपनियां अपने डेटा स्रोत और कॉपीराइट अनुमति के लिए अधिक कठोर जांच का सामना करेंगी।
